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  • [M]人工智能安全 原理与实践-9787111774372
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 无著 | 无编
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-12
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    • 作者: 无著| 无编
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-12
    • 页数:无
    • ISBN:9787111774372
    • 版权提供:机械工业出版社
    本书是高等院校网络空间安全、人工智能、计算机等专业的普及性教材,以帮助学生全面了解人工智能安全知识并进行实践。全书共16章,分别为人工智能安全概述、生成对抗网络的安全应用、卷积神经网络的安全应用、对抗样本生成算法的安全应用、随机森林算法的安全应用、贝叶斯和SVM分类算法的安全应用、长短期记忆网络的安全应用、梯度下降算法的安全应用、深度伪造原理与安全应用、成员推理攻击原理与实践、属性推理攻击原理与实践、模型公平性检测及提升原理与实践、水印去除原理与实践、语音合成原理与实践、视频分析原理与实践、代码漏洞检测原理与实践。
    全书提供了18个人工智能安全领域代表性的Python编程实践,所有编程实践都提供源代码和详细的实践步骤。读者只需要按照书中列出的步骤,一步步编程,就可以达到预期的实践目的。本书绝大部分编程实践内容可以在普通笔记本电脑上实现。

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