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  • [M]数据科学讲义-9787030805478
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 杨志坚//焦雨领//吕锡亮著 | 杨志坚,焦雨领,吕锡亮编
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2025-02
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    • 作者: 杨志坚//焦雨领//吕锡亮著| 杨志坚,焦雨领,吕锡亮编
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2025-02
    • 页数:219页
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030805478
    • 版权提供:科学出版社
    本书系统地介绍了数据科学中的核心理论与实践方法,为读者理解和应用这些技术提供了坚实的基础.本书涵盖了监督学习、无监督学习和强化学习的内容其中,监督学习包括理论框架、线性模型、核方法、神经网络以及一阶优化方法;无监督学习涉及聚类分析、主成分分析和生成学习方法:强化学习提供对相关内容的深入探讨.
    本书可作为高等院校数学专业的本科生以及非数学专业的研究生的“数据科学”课程的教材.

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