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  • [M]小波变换与深度学习图像处理-9787030796561
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 李朝荣著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2024-10-01 00:00:00
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    • 作者: 李朝荣著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2024-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:332
    • 页数:266
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030796561
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社
    本书结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段,系统地设计多种小波域上的依赖关系,对小波变换域联合建模进行深入的研究,从而显著地提高小波对图像特征的表示能力,并推动小波分析在理论和应用方面的发展。本书首先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识,以及小波变换在图像处理中的应用;其次详细地讲解深度学习相关的理论知识和常用的图像处理方法;然后详细地介绍深度神经网络的基础理论和网络组件,以案例形式介绍PyTorch深度学习框架;最后,详细地介绍深度神经网络常用网络组件和模型,重点介绍和分析ResNet模型、Transformer模型,以及现在主流的深度神经网络模型。本书的内容详尽而全面,为从事数字信号处理和图像处理的工程师、科学家和研究人员提供了实用且深入的技术参考。同样,本书也适合作为高年级本科生和研究生机器视觉、人工智能等相关课程的参考资料。

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