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  • [M]机器学习-9787111764939
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 胡晓著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-10-01 00:00:00
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    • 作者: 胡晓著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-10-01
    • 字数:390
    • 页数:246
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111764939
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社
    本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类);第9、10章分别介绍了概率图模型和人工神经网络的基本理论;第11章着重讲述了强化学习的基本理论和算法。
    本书针对理论难点,插入了可视化图,引导读者对理论的理解;每章配有习题,以便指导读者深入地进行学习。每章还配有基于Python的实验,便于工程类读者快速将理论转化为实践应用,也方便学术型读者编程实现。
    本书既可作为高等院校本科和研究生人工智能、控制工程、信息处理和智能制造等相关专业的课程教材,也可作为信息系统开发和大数据分析人员的技术参考书。

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