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  • [M]PyTorch深度学习指南 卷3 序列与自然语言处理-9787111744597
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 丹尼尔·沃格特·戈多伊著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-03
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    • 作者: 丹尼尔·沃格特·戈多伊著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-03
    • ISBN:9787111744597
    • 版权提供:机械工业出版社
    “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。
    本书为该套丛书的第三卷:序列与自然语言处理。本书主要介绍了循环神经网络(RNN、GRU和LSTM)和一维卷积;Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码;Transformer、层归一化和视觉Transformer(ViT);BERT、GPT-2、单词嵌入和HuggingFace库等内容。
    本书适用于对深度学习感兴趣,并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习。

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