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  • [M]R语言医学数据分析实践-9787302673484
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 李丹著 | | 无译
    • 出版社: 清华大学,北京交通大学出版社
    • 出版时间:2024-10
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    • 作者: 李丹著| 无译
    • 出版社:清华大学,北京交通大学出版社
    • 出版时间:2024-10
    • ISBN:9787302673484
    • 版权提供:清华大学,北京交通大学出版社
    公共医学数据库的应用越来越广泛,利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。本书以公共医学数据为例,讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。本书通过大量精选的实例,对统计分析方法进行了深入浅出的介绍,旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题。本书配套提供示例源码、PPT课件、作者微信群答疑服务。
    本书共分为12章,内容包括R语言介绍、R语言基本语法、R语言数据清洗、R语言数据可视化、R语言统计建模分析方法、R语言机器学习实战入门、列线图在预测模型中的应用、临床数据挖掘中的生存分析、NHANES数据库挖掘实战、GEO数据库挖掘实战、孟德尔随机化分析实战、单细胞测序实战。
    本书适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用,也可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书。阅读本书,读者不仅能够掌握使用R语言及相关包快速解决实际问题的方法,还能更深入地理解公共医学数据库挖掘的实战精髓。

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