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  • [M]破解深度学习 核心篇 模型算法与实现-9787115651037
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 瞿炜著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2024-10-01 00:00:00
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    • 作者: 瞿炜著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2024-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-10-01
    • 页数:248
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115651037
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社
    本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。
    经过基础篇的学习,想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识,掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇,将带领读者实现从入门到进阶、从理论到实战的跨越。全书共7章,前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络,深入详解各类主流模型及其变体;第4章介绍这三类基础模型的组合体,即概率生成模型;第5章和第6章着重介绍这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大最常见领域的应用;第7章讲解生成式大语言模型的内在原理并对其发展趋势予以展望。
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