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  • [M]多类型表面缺陷机器视觉检测方法研究-9787577207551
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 舒雨锋著
    • 出版社: 华中科技大学出版社
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    • 作者: 舒雨锋著
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • ISBN:9787577207551
    • 出版周期:旬刊
    • 版权提供:华中科技大学出版社
    本文在全面调研工业领域缺陷检测现状的过程中,发现工业领域中表面缺陷检测因为样本数量不足、检测精度和实时性要求高、缺陷种类繁多等各种难题。这样,在进行多类型表面缺陷检测时,基于机器视觉的检测方法在实际应用时十分困难,为了解决这些难题,本文根据多类型表面缺陷检测中存在缺陷样本稀少且样本搜集困难、缺陷检测中算法模型多且检测成本高、缺陷种类繁多且检测场景复杂等问题,提出了基于深度学习的技术解决方案,采用生成对抗网络、目标检测网络和迁移学习等最前沿的深度学习技术手段建立了完善的缺陷样本数据集,提高了缺陷检测的精度,并且对不同种类缺陷检测快速地训练新模型,同时还设计了一个多类型表面缺陷智能视觉检测的Web在线系统,整合了三种技术方案,并且可以实时显示多类型表面缺陷检测的效果。

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