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  • [M]基于机器学习的数据分析方法-9787122439895
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 苏美红著
    • 出版社: 化学工业出版社
    • 出版时间:2024-03-01 00:00:00
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    • 作者: 苏美红著
    • 出版社:化学工业出版社
    • 出版时间:2024-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-03-01
    • 字数:153000
    • 页数:152
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787122439895
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:化学工业出版社
    作为人工智能的核心技术,机器学习在数据分析中具有举足轻重的地位。本书在介绍机器学习相关知识的基础上,主要介绍了如何对有噪声的数据进行鲁棒回归分析。全书共6章,除第1章外,各章对异常点或重尾分布数据中的具体问题进行了详细分析与建模,所涉及的问题包括权值选择问题、变量相关性问题以及网络数据问题等。
    本书对于构建具有鲁棒性的机器学习模型具有很好的参考性,适用于含噪声的数据分析与应用,可供数据分析、人工智能等相关专业师生及行业技术人员参考阅读。

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