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  • [M]Python贝叶斯建模与计算-9787302654858
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [阿根廷] 奥斯瓦尔多·A. 马丁(Osvaldo A. Martin),[美]拉万·库马尔(Ravin Kumar)[美]劳俊鹏(Junpeng Lao)著 郭涛 译著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-03-01 00:00:00
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    • 作者: [阿根廷] 奥斯瓦尔多·A. 马丁(Osvaldo A. Martin),[美]拉万·库马尔(Ravin Kumar)[美]劳俊鹏(Junpeng Lao)著 郭涛 译著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-03-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302654858
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社
    《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlow Probability和Arviz等多个软件库的实践方法,重点是应用统计学的实践方法,并参考了基础数学理论。
    本书首先回顾了贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理,接下来的章节介绍了各种模型,包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后几章讨论的主题包括:逼近贝叶斯计算,通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模,以及概率编程语言内部构件。最后一章深入讲述数学理论或扩展对某些主题的讨论,作为本书其余部分的参考。
    《Python贝叶斯建模与计算》由PyMC3、ArviZ、Bambi和TensorFlowProbability等软件库的贡献者撰写。

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