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  • [M]数字化转型之路——数据科学和机器学习产品的实用交付指南-9787504688965
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: (英) 亚历山大·博雷克, (英) 纳丁·普利 尔著 | (英) 亚历山大·博雷克, (英) 纳丁·普利 尔编 | (英) 亚历山大·博雷克, (英) 纳丁·普利 尔译 | (英) 亚历山大·博雷克, (英) 纳丁·普利 尔绘
    • 出版社: 中国科学技术出版社
    • 出版时间:2023-02-01
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    • 出版社:中国科学技术出版社
    • 出版时间:2023-02-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-02-01
    • 页数:237
    • 开本:其他
    • ISBN:9787504688965
    • 版权提供:中国科学技术出版社
    网飞、亚马逊、优步等领先世界的数字化企业已经在核心业务流程中大规模使用了数据科学和机器学习,然而,许多传统公司却仍无法让这些技术突破小规模试点。《数字化转型之路》向企业展示了如何将数据和AI产品植根于核心业务,来享受数字化转型的益处。本书不仅为企业制定数据和AI组合策略提出了必不可少的工具和理念,介绍了大规模交付机器学习产品所需的组织结构和敏捷流程,还详细探讨了数据架构和数据治理,分析了如何通过新的工作方式平衡利益相关者的需求,打破组织孤岛。本书每一章都包含模板、常见的陷阱以及涵盖保险、时尚、消费品、金融、制造业、汽车等行业的全球案例研究。《数字化转型之路》从战略、技术、产品和公司文化的全盘视角,阐述了企业如何进行组织转型才能在AI时代拔得头筹。

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