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  • [M]不平衡数据的构造性学习理论与方法-9787312056321
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 严远亭,张以文,张燕平著
    • 出版社: 中国科学技术大学出版社
    • 出版时间:2023-10-01 00:00:00
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    • 作者: 严远亭,张以文,张燕平著
    • 出版社:中国科学技术大学出版社
    • 出版时间:2023-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-10-01
    • 字数:482000
    • 页数:304
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787312056321
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国科学技术大学出版社
    本书主要介绍了受构造性神经网络启发的一类构造性的不平衡学习理论及方法。对不平衡学习相关的概念以及构造性覆盖算法进行了简要介绍,在此基础上重点介绍了构造性不平衡学习的相关理论和方法。全书共13章,内容包括不平衡学习的相关理论和方法、构造性覆盖算法、基于构造性覆盖开展的多个视角的构造性不平衡学习的系列相关算法、非构造性不平衡学习的一些相关算法,对不平衡数据学习的研究挑战和未来研究方向。本书可作为高等院校和科研院所计算机、自动化等相关专业的研究生的阅读书籍,也可供对机器学习和数据挖掘相关领域感兴趣的研究人员及工程技术人员阅读参考。

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