- 商品参数
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- 作者:
(美)韦斯·麦金尼著|
(美)韦斯·麦金尼编|
(美)韦斯·麦金尼译|
(美)韦斯·麦金尼绘
- 出版社:东南大学出版社
- 出版时间:2023-01-01
- 版次:1
- 印次:1
- 字数:701000
- 页数:580
- 开本:16开
- ISBN:9787576602500
- 国别/地区:中国
- 版权提供:东南大学出版社
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到:使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算;学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性;入门pandas库中的数据分析工具;使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑;使用matplotlib创建富含信息的可视化;将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总;分析并操作规则和不规则的时间序列数据;利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中数据分析问题。