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  • [M]大数据导论-9787568057677
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 刘春燕,司晓梅著 | 刘春燕,司晓梅编 | 刘春燕,司晓梅译 | 刘春燕,司晓梅绘
    • 出版社: 华中科技大学出版社
    • 出版时间:2022-06-21
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    • 作者: 刘春燕,司晓梅著| 刘春燕,司晓梅编| 刘春燕,司晓梅译| 刘春燕,司晓梅绘
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • 出版时间:2022-06-21
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-06-21
    • 字数:384000
    • 页数:240
    • 开本:16开
    • ISBN:9787568057677
    • 版权提供:华中科技大学出版社
    本书第1章为大数据概述,介绍大数据的基本概念和应用领域,回顾大数据理念和技术的发展历程,阐述大数据的发展前景。第2~7章介绍大数据采集与预处理、大数据计算平台、大数据管理、数据挖掘、大数据隐私与安全和人工智能6个大数据领域及其中的主要技术。第2章主要介绍大数据采集技术,包括大数据的来源、采集方法及数据预处理方法等,最后对大数据采集应用案例进行分析,帮助读者更好地理解大数据采集技术。第3章介绍大数据处理架构Hadoop以及与大数据技术密不可分的云计算技术及其应用。由于Hadoop已经成为应用最广泛的大数据技术,本书的大数据相关技术主要围绕Hadoop展开,包括HDFS和MapReduce。第4章介绍大数据管理,包括分布式数据库(HBase)、常用的NoSQL数据库和云数据库。第5章从数据挖掘的概念入手,介绍数据挖掘的几种算法以及算法的应用。第6章提出大数据面临的安全隐患,介绍大数据安全的基本概念以及大数据安全与隐私保护的主要方法。第7章介绍人工智能的起源和基本概念,通过案例介绍一些经典的机器学习算法在实际中的应用。第8~11章包含4个实验,对应数据采集技术、云计算技术和数据挖掘技术展开。本书在重视理论的前提下,不忽视实际的可操作性,注重问题的解决,“大数据基础”与“大数据技术”部分每章均设有习题,以帮助读者巩固所学知识。

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