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  • [M]凸优化 算法与复杂性 (美)塞巴斯蒂安·布贝克 著 刘晓骏 译 -9787111683513
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [美]塞巴斯蒂安·布贝克(SébastienBubeck)著著 | [美]塞巴斯蒂安·布贝克(SébastienBubeck)著编 | [美]塞巴斯蒂安·布贝克(SébastienBubeck)著译 | [美]塞巴斯蒂安·布贝克(SébastienBubeck)著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-06-01
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    • 作者: [美]塞巴斯蒂安·布贝克(SébastienBubeck)著著| [美]塞巴斯蒂安·布贝克(SébastienBubeck)著编| [美]塞巴斯蒂安·布贝克(SébastienBubeck)著译| [美]塞巴斯蒂安·布贝克(SébastienBubeck)著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:136
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111683513
    • 版权提供:机械工业出版社
    本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法,内容从黑箱优化的基本理论到结构优化和随机优化的新进展。书中对黑箱优化的介绍深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响,包括对割平面法的分析,以及(加速)梯度下降方法。本书特别关注非欧几里得的情形(相关算法包括Frank-Wolfe、镜像下降和对偶平均法),并讨论它们在机器学习中的相关性。还详细介绍FISTA(优化一个光滑项和一个简单非光滑项的和)、鞍点镜像代理(Nemirovski平滑替代Nesterov平滑),并简明地描述内点法。而且在随机优化中,讨论了随机梯度下降、小批量、随机坐标下降和次线性算法。最后简单地讨论了组合问题的凸松弛和随机取整(四舍五入)解的使用,以及基于随机游动的方法。

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