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  • [M]MediaPipe机器学习跨平台框架实战-9787302651024
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 马健健著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
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    • 作者: 马健健著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-12-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302651024
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社
    本书以实际项目为线索,带领读者探索MediaPipe在不同场景中的应用,使读者既能了解理论知识,又能通过实践掌握技能。全书共9章,第1章介绍MediaPipe基础;第2章重点探讨MediaPipe的控制流、同步机制以及GPU的使用;第3章介绍MedaPipe中的Facemesh,探讨其在增强现实、AR滤镜和视频会议软件中的应用;第4章将MediaPipe与游戏控制相结合,介绍如何在体感游戏中应用MedaPripe技术;第5章以AR激光剑效果、火箭发射小游戏、空中作图等为例,展示Mediapipe在视觉特效方面的应用;第6章介绍如何使用MediaPripe实现手语识别应用;第7章展示如何通过Medapipe打造虚拟智能健身教练;第8章通过案例介绍MediaPipe与Unity在游戏与虚拟现实领域整合应用的强大潜力;第9章展望 MediaPpipe的未来,为读者提供了对这一技术的更深层次的认识和思考。
    本书内容新颖,案例丰富,代码翔实,不仅适合对机器学习感兴趣的程序员、广大编程爱好者,还适合在校学生、创业者或者普通用户学习与参考。

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