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  • [M]基于深度学习的图像处理-9787030763563
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 吴兰著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
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    • 作者: 吴兰著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:300000
    • 页数:112
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030763563
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社
    本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果,包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法,用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应网络、深度加权子域自适应网络等。
    本书可作为模式识别与智能系统专业研究生的教学参考书,同时对从事深度学习及图像处理技术研究、开发和应用的科技人员也具有一定的参考价值。

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