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  • [M]多粒度大数据分析方法:以引领树和云模型为例-9787030749857
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 徐计,王国胤,李天瑞,邓伟辉著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
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    • 作者: 徐计,王国胤,李天瑞,邓伟辉著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:209000
    • 页数:192
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030749857
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社
    在大数据时代,数据的获取、传输和存储融入了人类生产生活的方方面面,而大数据核心价值体现为人们对数据的分析、理解与应用。面对如此海量、高速和异构的数据,仅靠人类的认知和理解能力远不能满足价值发现的需要。同时,计算机总是针对最细粒度数据进行迭代优化的求解模式在特定场景下也不能满足数据分析的时限需求。粒计算作为一种模拟人类知识表示和问题求解的近似数据分析范式,其优点在于解决问题时能够选择合适粒度,达到求解精度和计算时效的很好平衡。所以,粒计算通常能够以更高的效率获得“有效解”。本书以引领树和云模型作为数据多粒度表示的基本方法,系统地展示了引领树和云模型在大数据多粒度聚类、数据流即时聚类、半监督学习和时间序列预测等大数据分析场景中的理论研究成果及应用案例。
    本书可供计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、软件工程、自动化、管理科学与工程等相关专业高年级本科生和研究生及教师和工程技术人员参考。

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