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  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [美]乌利塞斯·布拉加-内托(Ulisses Braga-Neto)著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-10-01 00:00:00
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    • 作者: [美]乌利塞斯·布拉加-内托(Ulisses Braga-Neto)著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-10-01
    • 字数:427
    • 页数:246
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111735267
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社
    模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系,介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了很优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。第10章和第11章分别介绍了聚类分析技术和回归模型。本书适合相关专业高年级本科生和研究生,以及该领域的从业人员阅读。

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