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  • [M]自然语言处理与医疗文本的知识抽取-9787115612274
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 刘永彬 欧阳纯萍著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2023-10-01 00:00:00
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    • 作者: 刘永彬 欧阳纯萍著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2023-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-10-01
    • 页数:192
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115612274
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社
    本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍,然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。 本书内容分为四大部分:基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践,以及前沿技术与实践。 第一部分包括第1~3章,主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。 第二部分包括第4~9章,主要介绍知识抽取的相关任务和技术,其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。 第三部分包括第10~12章,主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用,其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD(International Classification of Diseases,国际疾病分类)编码、电子病历事件元素抽取等。 第四部分包括第13~15章,主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用,如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。 本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材,以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书,也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。

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