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  • [M]自动机器学习 方法、系统与挑战(全彩英文版)-9787523201312
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: (德)弗兰克·哈特,拉斯·科特霍夫,(比)华金·万赫仁著
    • 出版社: 世界图书出版公司
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
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    • 作者: (德)弗兰克·哈特,拉斯·科特霍夫,(比)华金·万赫仁著
    • 出版社:世界图书出版公司
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787523201312
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:世界图书出版公司
    本书全面介绍自动机器学习,主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中,本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分,每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外,本书还具体介绍了现有的各种可用的自动机器学习系统,如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等,并且本书最后一章详细介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念,有助于从业者设计出自己的AutoML系统。本书是国际上第一本介绍自动机器学习的图书,内容全面且翔实,尤为重要的是涵盖了近期新的自动机器学习领域进展和难点。对于初步研究者,本书可以作为其研究自动机器学习方法的背景知识和起点;对于工业界从业人员,本书全面介绍了自动机器学习系统及其实际应用要点;对于已经从事自动机器学习的研究者,本书可以提供一个自动机器学习近期新研究成果和进展的概览。总体来说,本书受众较为广泛,既可以作为入门书,也可以作为专业人士的参考书。

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