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  • [M]财务大数据分析与决策-9787302643814
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 文玉锋、赵雪梅著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
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    • 作者: 文玉锋、赵雪梅著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-08-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302643814
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社
    本书共4篇,分别是Python基础篇、财务大数据分析篇、财务大数据可视化篇、财务大数据决策篇。Python基础篇包括:Windows下开发环境的搭建与编码规范;运算符、表达式与内置函数;程序控制结构;可迭代序列结构;Python函数;文件及文件夹操作。财务大数据分析篇包括:NumPy科学计算库;认识Pandas;数据清洗、预处理;数据筛选、查询;数据特征与统计信息、排序、连接;数据分组聚合、透视。财务大数据可视化篇包括:扩展库Matplotlib可视化;扩展库Pyecharts可视化。财务大数据决策篇包括:项目投资决策;本量利分析;预算管理;财务风险预警。
    本书以Python大数据工具进行财务分析与决策,开发了大量基于财务场景的实训项目,并且提供了相应的数据和程序代码等学习资料。本书可作为高校会计学、财务管理、审计学、工商管理、大数据管理与应用、大数据+会计等专业本科生和研究生财务大数据分析与决策、Python在财务中的应用、智能财务分析、智能财务分析与决策、大数据与财务决策等课程的教材,也可以作为对财务数智化感兴趣的读者的学习参考书

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