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  • [M]数据挖掘与预测分析-9787030754844
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 肖毅 等著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-06-01 00:00:00
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    • 作者: 肖毅 等著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:314000
    • 页数:212
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030754844
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社
    本书全面系统地介绍数据挖掘的概念、技术、算法及应用,力求为初学者构建一个合适的学习框架。全书将数据挖掘归纳成数据预处理、数据探索、决策树、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机、关联规则分析、聚类、时间序列预测等几个主题,不仅详解技术原理和算法实现,而且结合复杂多样的实际数据环境,探讨其应用场景和使用方法。本书通过对大量图表、示例、算法的简洁描述,使读者尽可能摆脱技术细节的干扰而聚焦于数据挖掘本身。书中所有示例都采用Python实现,此外还提供电子教学课件、习题答案及实践练习代码。

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