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  • [M]扩散模型 生成式AI模型的理论、应用与代码实践 杨灵 等 编 -9787121459856
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 杨灵等著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2023-08-01 00:00:00
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    • 作者: 杨灵等著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2023-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-07-01
    • 页数:208
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121459856
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社
       本书全面介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用,其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然优选化、将扩散模型应用于具有特殊结构的数据、扩散模型与其他生成模型的关联、扩散模型的应用、扩散模型的未来等。本书旨在提供一个情景,帮助读者深入了解扩散模型,确定扩散模型的关键研究领域,以及适合未来进一步探索的研究领域。

    本书适合高等院校计算机科学、人工智能和医学、生物学等交叉学科专业的师生,以及相关人工智能应用程序的开发人员阅读。

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