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  • [M]财务数据挖掘建模-9787563834730
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 段新生著
    • 出版社: 首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2023-04-01 00:00:00
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    • 作者: 段新生著
    • 出版社:首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2023-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:405000
    • 页数:288
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787563834730
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:首都经济贸易大学出版社
    本书将应用MATLAB平台,讨论财务数据挖掘建模的理论与方法。书中除包括经典的数据挖掘的内容以外,也包括作者近年来在这一领域所做的部分研究工作以及教学实践过程中积累的一些经验和体会。全书预计分为两个部分,理论部分与案例部分,包括十二章,共计四十万字左右。理论部分包括MATLAB主要功能的介绍、数据探索性分析、数据预处理、关联规则、分类与预测、离群点分析、时间序列分析等内容。案例部分包括一些财务数据挖掘建模的典型应用。本书的出版对当前智能会计、智慧会计等会计领域的近期新发展具有较大的促进作用。本书的案例对财务会计领域案例研究的开展和应用具有一定的理论与实践意义。本书的出版延伸了财务会计研究的内容,也为财务会计研究的深入进行打下了良好的基础,更为财务与会计实证研究提供了很好的方法论基础。本书可作为数据分析、数据挖掘以及数据建模与决策等相关课程的教科书,也可用于财经院校管理学、会计学等专业研究生、本科生的教学参考书,也可供数据理论研究者、实证研究者以及从事数据工作的实务人员参考。读者对象:财经院校的研究生、本科生,数据理论研究者,实证研究者以及从事数据工作的实务人员。

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