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  • [M]HuggingFace自然语言处理详解 基于BERT中文模型的任务实战-9787302628538
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 李福林著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-04-01 00:00:00
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    • 作者: 李福林著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-03-01
    • 字数:338000
    • 页数:240
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302628538
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社
    本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers,书中包括最基础的工具集的用例演示,具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的一般研发流程,并能研发自己的自然语言处理项目。
    本书分为3篇共14章:工具集基础用例演示篇(第1~6章),详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法;中文项目实战篇(第7~12章),通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程;预训练模型底层原理篇(第13、14章),详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。
    本书将使用最简单浅显的语言,带领读者快速了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书实战项目的学习,读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书预训练模型底层原理的学习,读者能够知其然也知其所以然,做到融会贯通。
    本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读,也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。

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