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  • [M]基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践-9787030745293
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 左仁广,熊义辉,王子烨 等著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-03-01 00:00:00
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    • 作者: 左仁广,熊义辉,王子烨 等著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:338000
    • 页数:228
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030745293
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社
    《基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践》紧扣人工智能和深地资源探测国际学术前沿,主要介绍矿产资源潜力智能评价的概念和深度学习算法基本原理,重点介绍基于深度学习开展矿产资源潜力评价的具体实施步骤,包括软件环境配置、数据预处理、样本制作、模型构建及参数调节与优化等。《基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践》可为解决深度学习用于矿产资源潜力评价中面临的训练样本少、模型构建难、可解释性差等难题提供方案。同时,《基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践》可使读者在基于深度学习的矿产资源潜力智能评价方面快速入门,并能根据《基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践》提供的实例,结合自己的数据开展矿产资源潜力智能评价。

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