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  • [M]基于Python实现的遗传算法 应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题-9787302611608
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [美]伊亚尔·沃桑斯基(Eyal Wirsansky) 著 吴虎胜 朱利 江川 吕龙 译著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
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    • 作者: [美]伊亚尔·沃桑斯基(Eyal Wirsansky) 著 吴虎胜 朱利 江川 吕龙 译著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-02-01
    • 字数:312000
    • 页数:220
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302611608
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社
    遗传算法是受自然进化启发的搜索、优化和学习算法家族中的一员。通过模拟进化过程,遗传算法较传统搜索算法具有更多优势,可为各种问题提供高质量的解决方案。通过本书,读者可以基于Python掌握行之有效的将遗传算法应用于各项任务的方法,同时,本书也涵盖了人工智能领域的近期新进展。本书旨在帮助软件开发人员、数据科学家和人工智能爱好者利用遗传算法解决I程应用中的搜索,优化和学习等问题,提升现有智能应用程序的性能和准确性。

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