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  • [M]数据分析与可视化-9787121450044
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
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    • 作者: 暂无著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-02-01
    • 字数:470000
    • 页数:412
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121450044
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社
    数据分析与可视化在大数据时代扮演着重要角色。数据分析用于将原始数据转化为可行的见解,可视化能将关键数据和特征直观地表达出来。本书深入浅出地介绍了数据分析与可视化的相关理论和实践,全书共7章。第1章阐明NumPy的基础操作。第2章详细介绍NumPy的高级应用,内容包括数组的高级索引方式、张量的合并与分割、NumPy文件的读与写。第3章介绍Pandas的基本特性。第4章详细阐述Pandas的高级特性。第5章详细讨论可视化工具Matplotlib的用法。第6章介绍高阶可视化工具Seaborn的用法。第7章讲解时间序列数据的处理。每个章节均给出了可用性强的实战项目。本书结构完整、行文流畅,是一本图文并茂、通俗易懂的数据分析与可视化的零基础入门著作。对于计算机、大数据、人工智能及相关专业的本科生和研究生,这是一本适合入门与系统学习的教材;对于从事数据分析与可视化的工程技术人员,本书亦有很高的参考价值。

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