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  • [M]产业集聚视角下碳减排与环境污染及其驱动影响研究-9787550455191
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 韦振锋,黄群英,黄毅著
    • 出版社: 西南财经大学出版社
    • 出版时间:2022-11-01 00:00:00
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    • 作者: 韦振锋,黄群英,黄毅著
    • 出版社:西南财经大学出版社
    • 出版时间:2022-11-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-01-01
    • 字数:196
    • 页数:192
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787550455191
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:西南财经大学出版社
    本书以中国281个地级市为研究区域,基于2003—2016年遥感反演的PM2.5浓度数据和社会经济数据,运用探索性空间分析方法、地理权重加权法、计量分析方法分析了PM2.5浓度时空分布的演变过程,探讨了经济增长水平、环境规制、政府研发投入、二产比重、年均气温和降水量等因素对PM2.5浓度时空演变的影响和工业集聚碳排放和治理分析。(1)2003—2016年年我国PM2.5浓度空间分布相似,浓度较高集中分布在华北地区,尤其是京津翼地区浓度集聚优选。其中,2003-2008年PM2.5浓度时空演变,高-高聚集范围扩大,低-低聚集范围缩小,表明这个时期环境污染加剧;2008-2016年PM2.5浓度时空演变中,高-高聚集范围缩小,低-低聚集范围扩大,表明这个时期环境污染有改善。(2)地理加权回归分析各因子对PM2.5浓度影响程度。利用LASSO模型对影响变量分析发现,EVI、NPP、降水、风速、水利环境、能源消耗量和粉尘去除量影响更明显,且无共线性。同时从拟合优度R2、AICc 和残差平方和指标对比分析地理加权回归模型(GWR)明显优于传统线性回归(OLS)模型,说明地理加权回归模型(GWR)使用更少的参数得到了更接近真实值的回归结果。结果表明:EVI、NPP、降水、风速对PM2.5负相关,水利环境、能源消耗量影响为正相关。(3)工业集聚是影响中国环境污染的重要因素,工业专业化集聚显著升高了中国碳排放水平,多样化集聚显著降低了中国碳排放水平。工业集聚在绿色技术进步的推动下对碳排放量、雾霾污染和工业三废均产生了显著的影响,绿色技术进步在工业集聚的环境效应中存在显著的中介效应。在工业多样化集聚和专业化集聚不断深化过程中,绿色技术进步对环境质量的影响均存在显著且单一的门槛效应。

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