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  • [M]机器学习入门与实战(微课版)-9787121448607
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 王志著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
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    • 作者: 王志著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-02-01
    • 页数:184
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121448607
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社
    本书以掌握Python语言基础为前提,由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能,内容注重实用性和可操作性,在介绍机器学习理论知识的基础上,结合具体的实战实例,给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目,分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优,并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn,展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。本书以机器学习的知识体系为基础,以实战案例为载体,采用理论与实践相结合的模式编写而成。既可以作为职业院校和应用型本科院校人工智能、大数据、计算机等相关专业的教材,也可以作为从事人工智能相关工作的广大科研人员、工程技术人员的自学用书。

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