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  • [M]综合评价方法优良标准研究-9787307218284
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 朱喜安著
    • 出版社: 武汉大学出版社
    • 出版时间:2020-12-01 00:00:00
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    • 作者: 朱喜安著
    • 出版社:武汉大学出版社
    • 出版时间:2020-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-12-01
    • 字数:223000
    • 页数:248
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787307218284
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:武汉大学出版社
    当今社会,综合评价已经深入到社会经济、生活的方方面面。综合评价问题事实上是决策的前奏或者就是决策本身。对于决策而言,综合评价都在决策之前,没有合理恰当符合实际的评价,就做不出合理正确的决策。对于综合评价方法中的指标筛选与检验研究、数据的处理比较、赋权方法研究、以及评价模型的选择,国内外众多学者给出了许多解决方案,并开展了广泛和大量的深入研究,然而,综合评价各个环节以及整体评价结果还是存在很多不确定性,严重影响了综合评价结果的可信度。本文在文献梳理和综合评价理论回顾的基础上,通过理论研究和实际案例分析相结合的基本研究方法,给出了综合评价各个环节的优良性分析和优良标准比较、检验。包括指标体系建立的优良标准及其检验、数据处理方法的优良比较和性质分析、综合评价中赋权方法的优良性分析和检验、综合评价模型的优良性分析和比较等,提出了符合较多优良特性的基于贝叶斯正则化神经网络评价方法,结合城市生活环境竞争力评价的实际案例验证本方法的优良性质。

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