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  • [M]基于链路预测的推荐系统:原理.模型与算法/朱旭振-9787563554867
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 朱旭振著
    • 出版社: 北京邮电大学出版社
    • 出版时间:2017-02-01 00:00:00
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    • 作者: 朱旭振著
    • 出版社:北京邮电大学出版社
    • 出版时间:2017-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-09-18
    • 页数:189
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787563554867
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:北京邮电大学出版社
    朱旭振编著的《基于链路预测的推荐系统--原理模型与算法/十三五科学技术专著丛书》从复杂网络角度出发,研究基于相似性链路预测的协作推荐算法。本书主要面向广大的推荐算法研究者,希望能通过本书的介绍,帮助更多研究者步入推荐算法的研究之门。本书分为4部分:部分介绍复杂网络的基础知识以及网络分析软件Pajek的基本使用方法;第2部分介绍复杂网络上链路预测研究的一般方法、实验数据和性能指标,并给出笔者的几个研究实例;第3部分介绍基于链路预测的推荐算法研究,将一般网络上的链路预测研究思路扩展到二部图网络,基于物质扩散理论实现推荐系统建模,同时给出了笔者的几个研究实例;第4部分对本书进行总结,并对未来可能的研究方向进行展望。
    本书不仅讲解了整体思路、单个问题的建模方法以及实验方法,还介绍了推荐系统建模的研究过程,抛砖引玉,注重引导新手入门。本书同时给出了大量实验数据、编程方法以及重要模块的代码,以期能铺石引路,以飨读者。

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