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  • [M]基于交通CPS的流式数据聚类及演化趋势发现方法研究-9787568903172
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 桑春艳 著著
    • 出版社: 重庆大学出版社
    • 出版时间:2017-05-01 00:00:00
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    • 作者: 桑春艳 著著
    • 出版社:重庆大学出版社
    • 出版时间:2017-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-05-01
    • 字数:135千字
    • 页数:141
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787568903172
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:重庆大学出版社
    本书在现存流式数据聚类方法研究的基础上,研究表征交通物理系统状态广域多维的交通多流式数据的聚类分析及交通多流式数据的演化趋势发现方法。针对交通流式数据的周期演化特性,受启发于联合聚类以及基于矩阵分解聚类的思想,提出了基于低秩近似矩阵分解的多流式数据进化聚类算法EC-NMF。针对交通系统中流式数据随空间演化的纵向传播特性,提出了基于非负矩阵三分解的交通多流式数据联合聚类框架STClu。为揭示交通流式数据之间随时空的演化特性,提出了基于聚类思想的交通多流式数据演化趋势发现方法。

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