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  • [M]统计机器学习及Python实现 徐礼文 编 -9787030724380
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 徐礼文著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2022-09-01 00:00:00
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    • 作者: 徐礼文著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2022-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-09-01
    • 字数:308000
    • 页数:236
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030724380
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社
    本书主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现。包括统计机器学习、Python语言基础,常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、VM、核方法、集成学习,以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法,使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型与训练等。 本书面向的主要读者是统计学、机器学习和人工智能等领域的高年级本科生和研究生,以及其他各领域有数据驱动任务的学生和从业人员。

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