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  • [M]机器学习 原理、算法与Python实战 微课视频版 姚捃,刘华春,侯向宁 编 -9787302616603
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-09-01 00:00:00
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    • 作者: 暂无著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-09-01
    • 字数:378000
    • 页数:252
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302616603
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社
       本书以Python为开发语言,采用理论与实践相结合的形式,系统全面地介绍了机器学习涉及的核心知识。本书共6章,其中第1章介绍机器学习的基础知识,包括机器学习的概念、分类、研究范围、开发环境等,介绍第一个机器学习案例; 第2、3章介绍机器学习的主要方法: 监督学习与无监督学习,涉及目前机器学习最为流行的经典算法和模型,如KNN、朴素贝叶斯、决策树、线性回归、逻辑回归、SVM、神经网络、PCA降维、K-Means,每个算法模型都配有代码及可视化演示,让读者能更直观形象地理解机器学习; 第4章介绍机器学习非常重要的数据处理方法: 特征工程,特征工程能进一步提高机器学习算法的性能; 第5章介绍机器学习模型的评估与优化,通过评估判断模型优劣,评估后利用优化方法使其达到生产需求; 第6章介绍机器学习的应用案例,让读者更直观地感受机器学习在生产生活中的实际用途。 

    本书附有配套教学课件、源代码、习题,供读者实践,旨在通过边学边练的方式,巩固所学知识,提升开发能力。 本书可作为高等学校计算机相关专业的教材,也可作为机器学习工程技术人员的参考用书。

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