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  • [M]雷达辐射源信号在线分选-9787302597339
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 隋金坪,刘振,黎湘著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-06-01 00:00:00
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    • 作者: 隋金坪,刘振,黎湘著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-06-01
    • 字数:162000
    • 页数:296
    • 开本:32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302597339
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社
    雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一,同时也是战场态势感知的重要环节。随着电磁环境的日益复杂,传统的雷达辐射源信号分选手段在实时性等方面正遭受巨大的性能挑战。本书创新性地将数据流聚类思想引入雷达辐射源信号分选领域,较为完整地构建了基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选理论统一框架,实现了雷达辐射源信号的在线无监督分选。
    本书系统阐述了作者多年基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选的研究成果,共分为5章,内容包括绪论、基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选统一框架、基于PDW参数的雷达辐射源在线分选、基于脉内信息的雷达辐射源在线分选、类不均衡条件下基于脉内信息的雷达辐射源在线分选。
    本书可以作为高等院校相关专业研究生学习雷达信号处理以及数据流挖掘的参考书,对雷达与电子对抗领域的科技工作者和工程技术人员也具有较大的参考价值。

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