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  • [M]机器学习与边缘人工智能实验 胡永明,黄浩,李玮 编 -9787030720429
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
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    • 作者: 暂无著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-04-01
    • 字数:394000
    • 页数:248
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030720429
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社
    本书共14章,涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1~2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包,第3~4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现,第5~6章是MINIST手写数字识别案例,第7章是FashionMNIST服装识别案例,可以加深对卷积神经网络的认识,第8章介绍CIFAR-1O数据集彩色图片识别案例,第9章介绍循环卷积神经网络并通过字母预测实现,第10章是Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例,第11章是股票预测案例,第12章是基于OpenCV和Keras的人脸识别案例,第13章是基于Yolov3_tinyAI小车的目标检测案例,第14章是A智能小车的斑马线识别案例。本书内容通俗易懂,操作性强,适合作为人工智能、计算机、软件工程、电子科学与技术、自动化等专业本科生的实践操作与训练教材,对于初学人工智能的研究生也具有一定的参考价值。

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