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  • [M]人工智能算法基础-9787301329184
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 唐宇迪等著
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
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    • 作者: 唐宇迪等著
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-03-01
    • 字数:734000
    • 页数:476
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787301329184
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:北京大学出版社
    本书以零基础讲解为宗旨,详细讲解了常用的人工智能算法,并与实际应用相结合,内容循序渐进,案例丰富翔实,旨在帮助读者掌握人工智能的箅法基础。全书分为4篇,共20章。其中第1篇为基础算法篇,从第1章到第9章,主要讲述排序、査找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,从第10章到第14章,主要讲述分类算法、回归算法、聚类箅法、降维算法和集成学习算法;第3篇为强化学习算法篇,从第15章到第16章,主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,从第17章到第19章,主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。本书适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。

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