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  • [M]Spark和Python机器学习实战 预测分析核心方法 第2版-9787115583819
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [美]迈克尔·鲍尔斯(Michael Bowles)著 | | 沙灜 胡玉雪译
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
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    • 作者: [美]迈克尔·鲍尔斯(Michael Bowles)著| 沙灜 胡玉雪译
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-03-01
    • 页数:314
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115583819
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社
    本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法,包括惩罚线性回归方法和集成方法,然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章,主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要点等内容,并且结合Spark和Python技术,引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集,将机器学习应用到数据预测分析中,帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程,并将其应用到实际项目中。本书适合想掌握机器学习技能的Python开发人员阅读。

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