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  • [M]一本书讲透数据治理 战略、方法、工具与实践-9787111694489
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 用友平台与数据智能团队著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-11-01 00:00:00
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    • 作者: 用友平台与数据智能团队著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-11-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-11-01
    • 字数:523
    • 页数:432
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111694489
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社
    这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品,得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验,从道、法、术、器4个维度全面、深入展开,不仅有数据治理在战略层面的顶层设计,还有数据治理在执行层面的实施方法,既可以作为数据治理的纲领性指南,又可作为数据治理的实操手册。从数据治理的战略规划到落地实施,本书将各环节的核心内容凝练为“3个战略机制、8项关键举措、7种技术能力、7个治理工具”:数据治理之道:3个战略机制高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。数据治理之法:8项关键举措重点讲解了数据治理的8项举措:理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。数据治理之术:7种技术能力重点讲解了数据治理的7种能力:数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。数据治理之器:7个治理工具从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具:数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。除此之外,本书还包括两个综合的数据治理案例,以及数据治理的6项准备工作和6个误区。

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