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  • [M]机器学习流水线实战-9787115573216
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [美]汉内斯·哈普克(Hannes Hapke) [美]凯瑟琳·纳尔逊(Catherine Nelson)著 | | 孔晓泉 郑炜 江骏译
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-11-01 00:00:00
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    • 作者: [美]汉内斯·哈普克(Hannes Hapke) [美]凯瑟琳·纳尔逊(Catherine Nelson)著| 孔晓泉 郑炜 江骏译
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-11-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-11-01
    • 页数:276
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115573216
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社
    本书介绍如何构建完整的机器学习流水线,从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节,以及如何利用TensorFlow Extended(TFX)构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环,其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书,你将不再止步于训练单个模型,而是能够从更高的角度将模型产品化,从而为公司创造更大的价值。

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