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  • [M]概率与计算 算法与数据分析中的随机化和概率技术(原书第2版)-9787111644118
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: (美)迈克尔·米森马彻(Michael Mitzenmacher),(美)伊莱·阿法尔(Eli Upfal)著 | | 冉启康译
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-01-01 00:00:00
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    • 作者: (美)迈克尔·米森马彻(Michael Mitzenmacher),(美)伊莱·阿法尔(Eli Upfal)著| 冉启康译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-01-01
    • 页数:339
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111644118
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社
    本书详细地介绍了概率技术以及在概率算法与分析发展中使用过的范例。本书分两部分,第壹部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗方法、耦合、鞅和平衡配置等比较高深的课题。本书适合作为高等院校计算机科学和应用数学专业高年级本科生与低年级研究生的教材,也适合作为数学工作者和科技人员的参考书。

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