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  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 千锋教育高教产品研发部著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
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    • 作者: 千锋教育高教产品研发部著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-07-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302576969
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社
    本书采用理论与实战相结合的形式,通过生活中的例子来讲解理论知识,结合实际案例代码,帮助读者在掌握机器学习理论的同时,打下项目实践的基础,同时配有丰富的教学资源,帮助读者自学或开展教学工作。本书共13章,涵盖机器学习入门所需的数学知识及相关算法,包括K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归与梯度下降、支持向量机、AdaBoost算法、线性回归、K-means算法、Apriori算法、FP-growth算法、主成分分析和奇异值分解。本书将理论与实际操作相结合,通过丰富的程序实例和详尽的步骤讲解,与读者一起跳出枯燥的理论知识,快乐学习。本书适合刚进入机器学习领域的读者,也可以作为大专院校相关专业的教材。

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