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  • [M]基于异构数据融合的回转窑熟料质量软测量-9787302566304
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 李帷韬//汤健//丁美双//贾美英//朱红鹃著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-06-01 00:00:00
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    • 作者: 李帷韬//汤健//丁美双//贾美英//朱红鹃著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-06-01
    • 字数:409000
    • 页数:305
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302566304
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社
    本书针对复杂工业过程的建模问题,运用图像处理和机器学习技术,深入地研究了水泥回转窑烧成状态的识别方法和熟料质量指标的软测量方法,以期真正实现“机器看火”取代“人工看火”,为实现回转窑烧结过程的智能化监控,进而有效地提高水泥的产量和质量奠定了基础。实验结果表明,基于不同特征的模式分类器融合技术具有较好的识别和预测结果;过程数据信息可以改进基于图像特征的模式分类器结果。本书可供复杂工业过程软测量的相关科研人员参考阅读,希望可为在回转窑等领域进行图像处理、模式识别等技术的学者和工程师提供帮助。

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