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  • [M]大数据分析与应用实战 统计机器学习之数据导向编程-9787302575337
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 邹庆士著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-06-01 00:00:00
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    • 作者: 邹庆士著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-05-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302575337
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社
    本书主要介绍大数据分析与应用,包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式(集成学习、深度学习、强化学习)等6章内容。本书特色:文字说明、程序代码与执行结果等交叉呈现,有助于阅读理解;提供来自不同领域的数据处理与分析范例;同时掌握数据分析两大主流工具——R与Python;凸显第四代与第三代程序语言的不同之处。 读者对象:计算机、人工智能、大数据等相关专业的本科生、研究生,对大数据分析与应用感兴趣的社会读者,以及大数据分析与应用行业的工程技术人员。

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