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  • [M]生成对抗网络入门指南 第2版 史丹青 编 -9787111683711
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 史丹青著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-06-01 00:00:00
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    • 作者: 史丹青著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-06-01 00:00:00
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-06-01
    • 字数:170
    • 页数:280
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111683711
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社
    从2014年至今,与GAN有关的论文数量急剧增加,从谷歌学术的数据来看,数量仍在不断增加中。究其原因,除了科学研究本身的魅力之外,诸如文本到图像的生成、图像到图像的生成等应用研究也让业界非常兴奋,给人工智能领域带来诸多可能性。本书是GAN的入门书籍,结合基础理论、工程实践进行讲解,深入浅出地介绍GAN的技术发展以及各类衍生模型。该书面向机器学习从业人员、高校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能技术爱好者。书中包含GAN的理论知识与代码实践(示例代码可以从华章官网搜索下载),可帮助读者理解GAN的技术原理与实现细节。本书主要内容:人工智能入门知识与开发工具;GAN的理论与实践;DGGAN、WGAN、cGAN等主流GAN衍生模型;文本到图像、图像到图像以及离散数据的生成方法;GAN与强化学习的关联;BigGAN、StyleGAN等前沿GAN模型;多媒体与艺术设计领域中的GAN应用。

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