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  • [M]Hadoop大数据处理与分析教程 慕课版-9787115530080
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 王秀友 丁小娜 刘运著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-02-01 00:00:00
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    • 作者: 王秀友 丁小娜 刘运著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-02-01
    • 字数:469000
    • 页数:262
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115530080
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社
    本书系统全面地介绍了有关Hadoop的各类知识。全书共分11章,内容包括绪论、Linux操作系统的安装、Hadoop的伪分布式安装、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop HDFS命令、MapReduce编程入门、Hive、Sqoop、HBase、Spark的介绍与安装、综合案例——网络爬虫大数据分析。全书每章内容都与实例紧密结合,有助于学生理解知识、应用知识,达到学以致用的目的。
    本书各章都配备了视频课程,并且在人邮学院平台上提供了相应的慕课课程。此外,本书还提供了所有实例的源代码、制作精良的电子课件、重点及难点教学视频、在线测试题(包括选择题、填空题题库及自测试卷等内容)。其中,源代码全部经过精心测试,能够在Ubuntu系统上编译和运行。
    本书可作为应用型本科院校计算机专业和软件工程专业、高职院校软件专业及相关专业的教材,同时也适合Hadoop爱好者、初级的大数据开发人员参考使用。

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