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  • [M]Unity人工智能实战(原书第2版)-9787111670360
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: (智利)豪尔赫·帕拉西奥斯著 | | 童明译
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-01-01 00:00:00
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    • 作者: (智利)豪尔赫·帕拉西奥斯著| 童明译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-01-01
    • 字数:115
    • 页数:222
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111670360
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社
    引人入胜的交互式游戏中都有智能敌人,其智能行为是由各种技术组合产生的,这些技术统称为人工智能。在创建游戏世界和游戏中的角色时,探索Unity的API或内置功能,可以给游戏带来无限可能。本书涵盖了一些通用和特定的技术,可帮助你在AI开发之路上攀登新的高峰。 首先,你将快速浏览在游戏环境中使用agent、编程移动以及导航的基本构建模块。接下来,你将通过实例学习如何使用简单的自定义技术改进agent的决策制定和协调机制。然后,你将学习如何模拟agent的视觉和听觉,用于自然和拟人的AI行为,再用图结构改进agent。本书还涵盖了新的导航网格技术,这项技术在Unity 2018中引入,改良了AI和路径查找工具。你还可以用决策制定技术加强AI,运用于简单的井字棋和跳棋等棋类游戏,以及安排agent之间的协作,使它们像整体一样工作。 学习完本书,你将在AI编程和有创意的交互式游戏开发方面获益匪浅。 通过阅读本书,你将学到: 使用A*和A*mbush这样流行的技术创建智能的路径查找agent。 实现用于让agent互相协作的算法和用于不同目的的战术算法。 模拟感知,让agent能够在不同环境下有更好的决策能力。 探索用于创建决策制定agent的不同算法,而不再是简单的行为和移动。 在处理图结构或地形时,建立agent和战术之间的协作。 通过制作手动选择器实现路径点功能。

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