返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • [M]深度强化学习原理与实践-9787115505323
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 陈仲铭 何明著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2019-05-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    儒源图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 陈仲铭 何明著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2019-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-05-01
    • 字数:508
    • 页数:341
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115505323
    • 国别/地区:未知
    • 版权提供:人民邮电出版社
    本书构建了一个完整的深度强化学习理论和实践体系:从马尔可夫决策过程开始,根据价值函数、策略函数求解贝尔曼方程,到利用深度学习模拟价值网络和策略网络。书中详细介绍了深度强化学习相关算法,如Rainbow、Ape-X算法等,并阐述了相关算法的具体实现方式和代表性应用(如AlphaGo)。此外,本书还深度剖析了强化学习各算法之间的联系,有助于读者举一反三。 本书分为四篇:初探强化学习、求解强化学习、求解强化学习进阶和深度强化学习。涉及基础理论到深度强化学习算法框架的各方面内容,反映了深度强化学习领域过去的发展历程和研究进展,有助于读者发现该领域中新的研究问题和方向。 本书适用于计算机视觉、计算机自然语言的相关从业人员,以及对人工智能、机器学习和深度学习感兴趣的人员,还可作为高等院校计算机等相关专业本科生及研究生的参考用书。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购